| ファイル情報(添付) | |
| タイトル |
A constraint qualification characterizing surrogate duality for quasiconvex programming
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| 著者 | |
| 収録物名 |
Pacific Journal of Optimization
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| 巻 | 12 |
| 号 | 1 |
| 開始ページ | 87 |
| 終了ページ | 100 |
| 収録物識別子 |
ISSN 13489151
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| 内容記述 |
その他
In this paper, we study a constraint qualification which completely characterizes surrogate duality for quasiconvex programming. We show that the closed cone constraint qualification for surrogate duality is a necessary and sufficient constraint qualification for surrogate strong duality and surrogate min-max duality via quasiconvex programming with convex constraints. Also, we compare our constraint qualification with previous ones for Lagrange duality and surrogate duality.
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| 主題 | |
| 言語 |
英語
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| 資源タイプ | 学術雑誌論文 |
| 出版者 |
Yokohama Publishers
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| 発行日 | 2016-01 |
| 権利情報 |
Copyright © 2016 Yokohama Publishers
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| 出版タイプ | Accepted Manuscript（出版雑誌の一論文として受付されたもの。内容とレイアウトは出版社の投稿様式に沿ったもの） |
| アクセス権 | アクセス制限あり |
| 関連情報 |
～の異版である
[URI] http://www.yokohamapublishers.jp/online2/oppjo/vol12/p87.html
～の異版である
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| 備考 | 本誌はYokohama Publishersの電子ジャーナルサイトから冊子体発行後、一定期間を設けて無料で公開されます。 |
