Necessary and Sufficient Constraint Qualification for Surrogate Duality

Journal of Optimization Theory and Applications 152 巻 2 号 366-377 頁 2012-02 発行
アクセス数 : 1032
ダウンロード数 : 118

今月のアクセス数 : 48
今月のダウンロード数 : 0
ファイル情報(添付)
4.pdf 102 KB エンバーゴ : 2015-07-12
タイトル
Necessary and Sufficient Constraint Qualification for Surrogate Duality
著者
収録物名
Journal of Optimization Theory and Applications
152
2
開始ページ 366
終了ページ 377
収録物識別子
ISSN 00223239
内容記述
その他
In mathematical programming, constraint qualifications are essential elements for duality theory. Recently, necessary and sufficient constraint qualifications for Lagrange duality results have been investigated. Also, surrogate duality enables one to replace the problem by a simpler one in which the constraint function is a scalar one. However, as far as we know, a necessary and sufficient constraint qualification for surrogate duality has not been proposed yet. In this paper, we propose necessary and sufficient constraint qualifications for surrogate duality and surrogate min-max duality, which are closely related with ones for Lagrange duality.
主題
mathematical programming ( その他)
quasiconvex functions ( その他)
surrogate duality ( その他)
constraint qualification ( その他)
言語
英語
資源タイプ 学術雑誌論文
出版者
Springer
発行日 2012-02
権利情報
© Springer Science+Business Media, LLC 2011
The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/s10957-011-9893-4.
出版タイプ Accepted Manuscript(出版雑誌の一論文として受付されたもの。内容とレイアウトは出版社の投稿様式に沿ったもの)
アクセス権 オープンアクセス
関連情報
[DOI] 10.1007/s10957-011-9893-4
[NCID] AA00253056