The usefulness of the Deep Learning method of variational autoencoder to reduce measurement noise in glaucomatous visual fields

SCIENTIFIC REPORTS 10 巻 1 号 2020-05-12 発行
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タイトル
The usefulness of the Deep Learning method of variational autoencoder to reduce measurement noise in glaucomatous visual fields
著者
Asaoka Ryo
Murata Hiroshi
Asano Shotaro
Matsuura Masato
Fujino Yuri
Miki Atsuya
Mizoue Shiro
Mori Kazuhiko
Suzuki Katsuyoshi
Yamashita Takehiro
Kashiwagi Kenji
Shoji Nobuyuki
収録物名
SCIENTIFIC REPORTS
10
1
収録物識別子
ISSN 2045-2322
言語
英語
資源タイプ 学術雑誌論文
出版者
NATURE PUBLISHING GROUP
発行日 2020-05-12
アクセス権 メタデータのみ
関連情報
[DOI] 10.1038/s41598-020-64869-6
[PMID] 32398783
備考 Supported in part by Grants 25861618 (HM) and 19H01114 and 18KK0253 and 26462679 (RA) from the Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology of Japan, and grants from Suzuken Memorial Foundation and Mitsui Life Social Welfare Foundation.