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Deep learning-based susceptibility assessment and prediction of landslides triggered by earthquake and rainfall using autoencoder combined with random forest

published_at 2020-03-19

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この文献の参照には次のURLをご利用ください : https://doi.org/10.24568/51405

File	島根大学審査学位論文要旨（k687） 201 KB エンバーゴ : 2020-10-12
File	島根大学審査学位論文（k687） 4.9 MB エンバーゴ : 2020-10-12
Title	Deep learning-based susceptibility assessment and prediction of landslides triggered by earthquake and rainfall using autoencoder combined with random forest
Title	ランダムフォレストと結合したオートエンコーダを用いた地震・降雨による地すべりの発生しやすさ評価及び予測
Title Transcription	ランダムフォレストトケツゴウシタオートエンコーダオモチイタジシン・コウウニヨルジスベリノハッセイシヤスサヒョウカオヨビヨソク
Creator	KOUNGHOON NAM
Language	eng
Resource Type	doctoral thesis
Date of Issued	2020-03-19
Publish Type	Version of Record
Access Rights	open access
Dissertation Number	甲第687号
Degree Name	博士（工学）
Date of Granted	2020-03-19
Degree Grantors	島根大学
学位論文研究科コード	Interdisciplinary Faculty of Science and Engineering
学位授与年度	2019
Remark	総博甲第142号