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| 言語 |
英語
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| 著者 |
鈴木 聡
島根大学大学院総合理工学研究科数理科学領域
黒岩 大史
島根大学大学院総合理工学研究科数理科学領域
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| 内容記述（抄録等） | In this paper, we study a constraint qualification which completely characterizes surrogate duality for quasiconvex programming. We show that the closed cone constraint qualification for surrogate duality is a necessary and sufficient constraint qualification for surrogate strong duality and surrogate min-max duality via quasiconvex programming with convex constraints. Also, we compare our constraint qualification with previous ones for Lagrange duality and surrogate duality.
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| 主題 | surrogate strong duality
surrogate min-max duality
quasiconvex programming
constraint qualification
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| 掲載誌名 |
Pacific Journal of Optimization
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| 巻 | 12
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| 号 | 1
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| 開始ページ | 87
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| 終了ページ | 100
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| ISSN | 13489151
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| 発行日 | 2016-01
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| 出版者 | Yokohama Publishers
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| 資料タイプ |
学術雑誌論文
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| ファイル形式 |
PDF
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| 関連情報URL(IsVersionOf) | http://www.yokohamapublishers.jp/online2/oppjo/vol12/p87.html
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| 権利関係 | Copyright © 2016 Yokohama Publishers
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| 著者版/出版社版 |
著者版
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| 業績ID | e28329
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| 部局 |
（旧組織）大学院総合理工学研究科
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| 備考 | 本誌はYokohama Publishersの電子ジャーナルサイトから冊子体発行後、一定期間を設けて無料で公開されます。
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