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言語 |
英語
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著者 |
鈴木 聡
島根大学大学院総合理工学研究科数理科学領域
黒岩 大史
島根大学大学院総合理工学研究科数理科学領域
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内容記述(抄録等) | In this paper, we study a constraint qualification which completely characterizes surrogate duality for quasiconvex programming. We show that the closed cone constraint qualification for surrogate duality is a necessary and sufficient constraint qualification for surrogate strong duality and surrogate min-max duality via quasiconvex programming with convex constraints. Also, we compare our constraint qualification with previous ones for Lagrange duality and surrogate duality.
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主題 | surrogate strong duality
surrogate min-max duality
quasiconvex programming
constraint qualification
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掲載誌名 |
Pacific Journal of Optimization
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巻 | 12
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号 | 1
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開始ページ | 87
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終了ページ | 100
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ISSN | 13489151
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発行日 | 2016-01
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出版者 | Yokohama Publishers
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資料タイプ |
学術雑誌論文
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ファイル形式 |
PDF
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関連情報URL(IsVersionOf) | http://www.yokohamapublishers.jp/online2/oppjo/vol12/p87.html
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権利関係 | Copyright © 2016 Yokohama Publishers
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著者版/出版社版 |
著者版
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業績ID | e28329
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部局 |
(旧組織)大学院総合理工学研究科
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備考 | 本誌はYokohama Publishersの電子ジャーナルサイトから冊子体発行後、一定期間を設けて無料で公開されます。
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