This paper studies smilarity between music scores using string pattern matching algorithms. The music score was converted into string of alphanumerical character. Of two strings(P and T), P was sequentially divided into fragment (P'). Matching between P' and T was calculated using nave-pattern, Knuth-Moris-Pratt and Boyer-Moore algorithms, respectively. Matching score which presented a degree of the matching between strings P and T was defined in this paper. It was found that the similarity of music scores was detectable using the fragment which consisted of five characters.

　文字列照合アルゴリズムは，文書検索，文書編集など文書をコソピュータで扱う色々な場面で利用されている．また，バイオインフォマティクス（生命情報科学）の分野でＤＮＡや蛋白質データベースから配列の検索，それらの相同性解析などに利用されており，適用範囲が非常に広い．音楽の世界では，楽譜により，音の高さ，長さを表現することでメロディとリスムを表現している．このことは，楽譜も1つの文字列の集合であるとみなすことができ，文字列照合アルゴリズムを適用することで，楽譜データベースからの検索，曲内及ぴ曲間の類似性の検出などが可能となる．
　本研究では，楽譜を文字列照合に適するようにフラグメントに分割し，新たに記号化し，単純な文字列照合アルゴリズム（単純法），Boyer−Mooreアルゴリズム（ＢＭ法）それにKnuth−Moris−Prattアルゴリズム（ＫＭＰ法）を適用した楽譜の比較を行い，有効性について検討した．