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タイトルヨミ
ヒ テイジョウ マルコフ モデル ニヨル カセン リュウリョウ シミュレーション
日本語以外のタイトル
Stochastic Simulation of River Flow by Nonstationary Markov-Chain Model
ファイル
言語
日本語
著者
竹山 光一
田中 礼次郎
内容記述(抄録等)
The time series of the average value of 5-days flow can be represented by a nonstationary Markov-chain model with randam components, month by month. The randam components ε_t may be transformed into χ_t (χ_t = ε_t + B + b) and it's distribution can be fitted most satisfactorily to a lognormal distribution. Here,
B ; a gradually increasing value with some step. The greater it is, the more normalized distribution of χ_t is gained.
b ; a parameter which approximates the shape of lognormal distribution to that of the observed one, by Iwai method.
Having sequentially generated the river flow by that model with Monte Carlo simulation technique for 100 years at two points, the model has been proved to be available for practical purposes.
掲載誌名
島根大学農学部研究報告
8
開始ページ
76
終了ページ
80
ISSN
0370940X
発行日
1974-12-15
NCID
AN00108015
出版者
島根大学農学部
出版者別表記
Shimane University, Faculty of Agriculture
資料タイプ
紀要論文
部局
生物資源科学部
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